Sandiwar, NIM. 20302016 (2023) ANALISIS TINGKAT KESUBURAN TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 DI DESA MR7 GUNUNG SARI KECAMATAN SEGAH KABUPATEN BERAU. Diploma thesis, POLITEKNIK SINAR MAS BERAU COAL.

[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf - Published Version

Download (404kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf - Published Version

Download (617kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (382kB)
[thumbnail of PENUTUP.pdf] Text
PENUTUP.pdf - Published Version

Download (2MB)

Abstract

Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan yang sekarang ini banyak diusahakan baik oleh petani pekebun maupun perusahaan. Kelapa Sawit sebagai salah satu komoditi hasil perkebunan yang mempunyai peran cukup penting dalam kegiatan perekonomian di Indonesia. Penelitian ini di lalukan di Desa MR7 Gunung Sari Kecamatan Segah Kabupaten Berau, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kerapatan dan kesuburan tanaman kelapa sawit. Perkebunan kelapa sawit merupakan area yang luas sehingga dalam pengamatan kesuburan
kelapa sawit ini menggunakan citra satelit. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit landsat 8 tahun 2023. Dalam menentukan kelas tingkat kerapatan dan kesuburan tanaman kelapa sawit digunakan metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Klasifikasi kerapatan vegetasi rendah dengan nilai NDVI 0,40-0,43 kerapatan vegetasi sedang nilai NDVI 0,46-0,48 dan vegetasi tinggi nilai NDVI 0,50-0,61. Klasifikasi tingkat kesuburan dengan menggunakan metode pendekatan kerapatan tanaman melalui NDVI,terbagi atas 3 kelas yaitu tanaman tidak subur luas area 401,39 Ha, tanaman sedang dengan luas area 1.384,26 Ha, dan tanaman subur dengan luas area 1.135,80 Ha.

Kata kunci :tanaman kelapa sawit , algoritma NDVI, klasifikasi terselia maximum likelihood, landsat 8.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: D3 Survei dan Pemetaan > Survei dan Pemetaan
Divisions: D3 Survei dan Pemetaan
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 23 Apr 2026 08:36
Last Modified: 23 Apr 2026 08:36
URI: https://repository.polteksimasberau.ac.id/id/eprint/120

Actions (login required)

View Item
View Item