Gilang Restu Prakoso, NIM. 21302001 (2024) PEMETAAN RUANG TERBUKA HIJAU MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE DENGAN METODE NDVI DAN SAVI DI KECAMATAN TANJUNG REDEB TAHUN 2023. Diploma thesis, POLITEKNIK SINAR MAS BERAU COAL.
PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (1MB)
BAB I.pdf - Published Version
Download (260kB)
BAB II.pdf - Accepted Version
Download (754kB)
BAB III.pdf - Published Version
Download (626kB)
BAB IV.pdf
Download (2MB)
BAB V.pdf - Published Version
Download (246kB)
PENUTUP.pdf - Published Version
Download (3MB)
Abstract
Ruang Terbuka Hijau (RTH) memiliki posisi yang sangat penting. Keadaan kondisi dengan meningkatnya pertambahan penduduk menggeser jumlah RTH yang memadai menjadi semakin menyempit. Selain itu
dampak terhadap pengendalian pertumbuhan penduduk yang buruk menyebabkan perubahan lahan dari lahan non-terbangun menjadi lahan terbangun. Peta RTH di Tanjung Redeb sangat dibutuhkan sebagai bahan
rujukan bagi Pemerintah, mengingat proporsi ketersediaan RTH khususnya untuk taman kota yang telah diatur dalam Peraturan Menteri maupun Daerah yang telah ditetapkan sebesar 30% (tiga puluh persen) dari luas
wilayahnya yang tentunya berguna dalam beberapa aspek dan fungsinya bagi lingkungan hidup.
Metode penelitian yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Penginderaan Jauh yang efektif untuk mendeteksi tutupan lahan berupa vegetasi dari area penelitian yang cukup luas, metode ini dipilih
karena citra dengan resolusi tinggi dapat diperoleh dan diakses pada platform berbasis komputasi awan pada Google Earth Engine, sehingga hasil yang diperoleh akurat dan efektif untuk memperoleh informasi tutupan
lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NDVI dan SAVI efektif dalam mengidentifikasi dan memetakan RTH di Kecamatan Tanjung Redeb. Hasil metode SAVI dalam pemetaan RTH pada penelitian ini digunakan
sebagai peta RTH Kecamatan Tanjung Redeb Tahun 2023. Hasil dari kedua Uji Regresi Linear Sederhana antara NDVI dan
SAVI ditunjukan dengan nilai hasil Regresi Linear Sederhana berupa nilai (R²) keduanya sama-sama berada diatas >0,5 yaitu sebesar NDVI R² =0,8771 dan SAVI R²= 0,8902. Hasil luasan dari pengolahan indeks
dengan nilai terbaik didapatkan dari indeks vegetasi SAVI, dengan nilai R²= 0,8902 dan Overall Accuracy (OA) dari konfusi matriks sebesar 90% dan berupa luasan sebesar 467,7 Ha (Sedang) dan 787,1 Ha (Tinggi) dengan presentase kedua kelas yang termasuk RTH tersebut masing-masing sebesar 20,54% (Sedang) dan 34,57% (Tinggi) didapatkan total
keseluruhan luasan RTH di Kecamatan Tanjung Redeb pada tahun 2023 dari hasil pengolahan indeks SAVI sebesar 55,11%. Luasan RTH berdasarkan penelitian ini sudah memenuhi 55,11% dari luas wilayah
penelitian. Pemetaan ini diharapkan dapat menjadi sumber yang dapat membantu bagi pemerintah daerah dalam perencanaan dan pengelolaan jumlah presentase pemenuhan Ruang Terbuka Hijau yang ada di Kecamatan Tanjung Redeb pada Tahun 2023.
Kata Kunci : Ruang Terbuka Hijau, Google Earth Engine, NDVI dan
SAVI.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | D3 Survei dan Pemetaan > Survei dan Pemetaan |
| Divisions: | D3 Survei dan Pemetaan |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 27 Apr 2026 07:11 |
| Last Modified: | 24 Aug 2026 02:08 |
| URI: | https://repository.polteksimasberau.ac.id/id/eprint/124 |
