PENERAPAN ALGORITMA NDVI, EVI DAN SAVI DALAM PEMETAAN VEGETASI SECARA MULTITEMPORAL MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT-8 (STUDI KASUS:KABUPATEN PENAJAM PASER UTARA)

Rencana pemindahan Ibu Kota Negara Republik Indonesia ke Kalimantan Timur telah resmi dinyatakan pada 28 Agustus 2019 dengan lokasi di Kabupaten Kutai Kartanegara dan Kabupaten Penajam Paser. Luas area untuk Ibu Kota Nusantara terdiri dari dua kawasan: kawasan inti seluas sekitar 56.180 Ha dan kawasan pengembangan seluas sekitar 199.962 Ha. Proses pembangunan ini tentunya mempengaruhi perubahan vegetasi di wilayah tersebut. Untuk menganalisis perubahan kerapatan vegetasi dalam lima tahun terakhir di Kab Penajam Paser Utara dilakukan pemetaan multitemporal menggunakan citra satelit Landsat-8 dari tahun 2019 -2023 dengan metode analisis NDVI, EVI, dan SAVI. Klasifikasi dari algoritma NDVI dibagi menjadi 4 kelas yaitu non vegetasi dengan rentang nilai vegetasi dari -1 – 0,2, vegetasi rendah dengan rentang nilai 0,2-0,4 , vegetasi sedang dengan rentang nilai 0,4-0,6 dan vegetasi tinggi dengan rentang nilai 0,6–1. Kemudian klasifikasi dari algoritma EVI dibagi menjadi 4 kelas yaitu non vegetasi dengan rentang nilai vegetasi dari -1–0,2, vegetasi rendah dengan rentang nilai 0,2-0,4 , vegetasi sedang dengan rentang nilai 0,4-0,6 dan vegetasi tinggi dengan rentang nilai 0,6–1 dan klasifikasi dari algoritma SAVI dibagi menjadi 5
kelas yaitu non vegetasi dengan rentang nilai mulai dari -0,3667–0,0187 , vegetasi sangat rendah degan rentang nilai 0,0187–0,1041 , vegetasi rendah dengan rentang nilai 0,1041–0,3667 , vegetasi sedang dengan rentang nilai 0,3667–0,5214 dan vegetasi rentang nilai 0,5214–0,7895. Tingkat akurasi NDVI memperoleh tingkat akurasi 90%, algoritma EVI 88% dan algoritma SAVI 93%, yang artinya dari ke 3 algoritma yang digunakan untuk analisis kerapatan vegetasi di kabupaten penajam paser utara menggunakan citra satelit Landsat 8 tahun 2019 – 2023 adalah algoritma SAVI dengan tingkat akurasi 93%.

Kata Kunci: EVI, NDVI ,SAVI, Vegetasi