Adrian Junansyah, NIM. 22302011 (2025) KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE OBJECT BASED IMAGE ANALYSIS (OBIA) BERBASIS FOTO UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) TEHADAP PERUBAHAN LAHAN DI KELURAHAN GUNUNG PANJANG. Diploma thesis, POLITEKNIK SINAR MAS BERAU COAL.
PENDAHULUAN.pdf - Supplemental Material
Download (985kB)
BAB I.pdf - Published Version
Download (469kB)
BAB II.pdf - Published Version
Download (562kB)
BAB III.pdf - Published Version
Download (1MB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf - Published Version
Download (341kB)
PENUTUP.pdf - Published Version
Download (1MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tutupan lahan di wilayah Gunung Panjang menggunakan metode Object-Based Image Analysis (OBIA) berbasis foto udara yang diambil menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Foto udara digunakan sebagai data utama untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis tutupan lahan, seperti hutan, lahan pertanian, dan permukiman. Metode OBIA digunakan untuk mengidentifikasi objek-objek dalam foto udara berdasarkan karakteristik spasial dan spektral. Hasil klasifikasi tutupan lahan kemudian digunakan untuk menganalisis perubahan lahan di wilayah Gunung Panjang dalam kurun waktu tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode OBIA berbasis foto udara dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tutupan lahan dengan akurasi yang tinggi. Analisis perubahan lahan menunjukkan bahwa terdapat perubahan signifikan dalam tutupan lahan di wilayah Gunung Panjang, terutama akibat aktivitas manusia. Penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengelolaan lahan yang berkelanjutan dan pengembangan wilayah yang lebih baik.
Kata kunci: Klasifikasi tutupan lahan, OBIA, Foto udara, UAV, Perubahan lahan, Gunung Panjang.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | D3 Survei dan Pemetaan > Survei dan Pemetaan |
| Divisions: | D3 Survei dan Pemetaan |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 30 Apr 2026 05:58 |
| Last Modified: | 30 Apr 2026 05:58 |
| URI: | https://repository.polteksimasberau.ac.id/id/eprint/129 |
