IDENTIFIKASI PERUBAHAN LAHAN SECARA MULTITEMPORAL MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DARI TAHUN 2021 DAN 2024 (STUDI KASUS: KECAMATAN SEGAH, KABUPATEN BERAU, KALIMANTAN TIMUR

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan di Kecamatan Segah pada periode 2021–2024 menggunakan citra Landsat 8 secara multitemporal. Adapun tujuan penelitian meliputi identifikasi perubahan tutupan lahan serta pola pergeseran penggunaan lahan dalam periode tertentu. Metode yang digunakan adalah klasifikasi citra
multitemporal dengan pendekatan Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi lima kelas utama, yaitu lahan terbuka, semak belukar, pertanian, perkebunan, dan permukiman. Hasil uji akurasi menunjukkan bahwa Overall Accuracy (OA) pada tahun 2021 sebesar 95,88% dan meningkat menjadi 96,02% pada tahun 2024, sementara nilai User’s Accuracy (UA) tertinggi masing-masing 96,51% dan 96,05%. Hal ini mengindikasikan bahwa model klasifikasi memiliki reliabilitas tinggi dan mampu mengenali kategori tutupan lahan tertentu dengan ketepatan yang sangat baik. Analisis distribusi kelas menunjukkan adanya perubahan signifikan, di mana lahan terbuka banyak beralih menjadi permukiman dan perkebunan, semak belukar sebagian besar berubah menjadi pertanian, dan ekspansi perkebunan menggantikan sebagian area pertanian dan semak belukar. Kesimpulannya, metode SVM efektif dalam menghasilkan peta tutupan lahan yang akurat, sedangkan peta layout memperlihatkan dominasi perkebunan dan semak belukar pada 2021, yang bergeser menjadi peningkatan signifikan pada area permukiman dan perkebunan pada 2024. Penelitian ini memberikan gambaran dinamis penggunaan lahan di Kecamatan Segah akibat pembangunan dan aktivitas ekonomi masyarakat.

Kata kunci: Kecamatan Segah, Landsat 8, Multitemporal, Support Vector Machine, Tutupan Lahan.