ANALISIS FORECASTING DEMAND PRODUK FILTER OIL DENGAN METODE NAIVE, MOVING AVERAGE & EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENGENDALIAN PERSEDIAAN CUSTOMER PT BANDANG MINING COAL DI PT UNITED TRACTORS Tbk, SITE BINUNGAN, KALIMANTAN TIMUR

Berdasarkan data Januari-Desember 2022, tingkat pencapaian on time in full pada pelanggan Bandang Mining Coal (BMC) seringkali berada di bawah target on time in full yang ditetapkan PT. United Tractors. Salah satu sebab tidak
tercapainya on time in full yaitu, dikarenakan terjadinya kekurangan persediaan dan fluktasi demand. Untuk itu diperlukan suatu metode yang akurat, sebagai upaya meningkatkan on time in full Penelitian ini menggunakan metode moving average, exponential smoothing, dan naive Berdasarkan hasil dari uji pola data yang telah dilakukan, menunjukkan pola data yang tidak stasioner. Diperoleh metode peramalan terbaik yaitu Naive karena memiliki rata-rata nilai kesalahan (error) terkecil Berdasarkan metode peramalan naive dihasilkan peramalan
permintaan produk filter oil P/N 6742-01-4540 untuk 1 bulan ke depan yaitu bulan Januari 2023 yakni sebesar 13 unit dengan nilai kesalahan terkecil dengan nilai MAD sebesar 3,45%, MSE sebesar 16,55%, MAPE sebesar 0,30%, dan SSE sebesar 4,5%. Hasil dari metode naive cukup akurat jika sewaktu-waktu terjadi kenaikan orderan filter oil pada bulan tertentu. Seperti adanya kenaikan permintaan filter oil pada bulan yang mungkin sulit untuk diprediksikan oleh PT. United Tractors site binungan. Sehingga Metode Naive menjadi satu pilihan metode yang terbaik untuk penelitian ini agar tidak terjadinya kekurangan persediaan sehingga dapat mengendalikan persediaan untuk memenuhi pesanan pelanggan sesuai dengan waktu yang dijanjikan dan dalam jumlah yang diinginkan.

Kata kunci: On Time In full, Moving Average, Exponential Smoothing, Naive, dan Peramalan