ANALISIS FORECASTING DEMAND PADA COMMODITY GET PN 4T2236 CUTTING EDGE DENGAN METODE ANALISIS TIME SERIES TERHADAP PENGENDALIAN PERSEDIAAN DI PT TRAKINDO UTAMA CABANG TANJUNG REDEB

Dalam menjaga kelancaran suatu usaha pada sektor pertambangan maupun penggalian diperlukan faktor-faktor penunjang produksi antara lain seperti persediaan unit yang maksimal, sparepart yang selalu tersedia, hingga pemeliharaan rutin pada unit alat berat. Melihat data penjualan dari bulan Januari 2022-Juni 2023 di PT Trakindo Utama Cabang Tanjung Redeb, dapat dilihat bahwa tingkat PSP (Part Supply Performance) di Tanjung Redeb masih berada dibawah target yang telah ditetapkan. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan suatu metode yang akurat dan efektif, yaitu dengan melaksanakan penelitian terkait peramalan permintaan menggunakan metode moving average, exponential smoothing dan naive dengan bantuan software POM QM. Berdasarkan hasil dari uji pola data yang telah dilakukan, menunjukkan pola data horizontal dengan kecenderungan pola data trend sehingga memperoleh metode yang memiliki nilai kesalahan (error) terkecil dalam melakukan forecasting demand pada spare part commodity GET yaitu cutting edge dengan PN 4T2236 ialah metode exponential smoothing dengan nilai MAD sebesar 4,71 MSE sebesar 34,39 SEE sebesar 6,24 dan MAPE sebesar 0,41%, serta jumlah forecasting periode Juli 2023 adalah 18 pcs. Maka metode exponential smoothing menjadi pilihan metode yang paling efektif dan akurat dalam penelitian ini agar tidak terjadinya kelebihan stok (over stock), kekurangan stok, hingga kemungkinan stok tidak bergerak (dead stock).

Kata kunci: Exponential Smoothing, Moving Average, Naive, Part Supply Performance dan Peramalan.