Putri Amelina Hutasoit, NIM. 22302030 (2025) PEMETAAN KERAPATAN VEGETASI BERDASARKAN NDVI DAN EVI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DI KAMPUNG TUMBIT MELAYU. Diploma thesis, POLITEKNIK SINAR MAS BERAU COAL.
PENDAHULUAN.pdf - Supplemental Material
Download (1MB)
BAB I.pdf - Published Version
Download (390kB)
BAB II.pdf - Published Version
Download (597kB)
BAB III.pdf - Published Version
Download (587kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf - Published Version
Download (378kB)
PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Download (1MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi vegetasi di Kampung Tumbit Melayu dengan memanfaatkan citra satelit Landsat 8 melalui pendekatan indeks vegetasi. Indeks Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Enhanced Vegetation Index (EVI) digunakan untuk menggambarkan variasi kerapatan vegetasi pada wilayah penelitian yang memiliki luas ±7.564,36 hektar.Tahapan analisis meliputi pemotongan citra sesuai batas administrasi, perhitungan indeks vegetasi, serta klasifikasi nilai NDVI dan EVI ke dalam beberapa kelas kerapatan vegetasi. Untuk meningkatkan ketepatan hasil, dilakukan validasi menggunakan data lapangan (ground truth) pada berbagai penutupan lahan, antara lain hutan sekunder, semak belukar, dan lahan terbuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai NDVI dan EVI tinggi berada pada area dengan vegetasi rapat, sedangkan nilai rendah terdapat pada lahan terbuka dan vegetasi jarang. Validasi lapangan memperlihatkan kesesuaian yang baik antara peta hasil pengolahan dengan kondisi aktual di lapangan. Penelitian ini memberikan gambaran kondisi vegetasi di Kampung Tumbit Melayu serta dapat menjadi dasar dalam pemantauan vegetasi dan pengelolaan sumber daya lahan secara berkelanjutan.
Kata kunci: NDVI, EVI, Vegetasi, Landsat 8, Kampung Tumbit Melayu
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | D3 Survei dan Pemetaan > Survei dan Pemetaan |
| Divisions: | D3 Survei dan Pemetaan |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 30 Apr 2026 06:19 |
| Last Modified: | 30 Apr 2026 06:19 |
| URI: | https://repository.polteksimasberau.ac.id/id/eprint/133 |
