ANALISIS EFEKTIFITAS METODE FORECASTING NAIVE APPROACH, MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK DI RUMAH KEMAS BATIWAKKAL, BERAU, KALIMANTAN TIMUR

Rumah Kemas Batiwakkal, salah satu program Pengembangan dan Pemberdayaan Masyarakat (PPM) serta Community Enterprise Development (CED) PT Berau Coal, berfungsi sebagai wadah bagi pelaku UMKM di Kabupaten Berau untuk memasarkan produknya. Namun, adanya fluktuasi penjualan dengan perbedaan tajam antara permintaan tertinggi dan terendah berpotensi menurunkan kepercayaan pelanggan. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan metode peramalan yang akurat guna mendukung pengendalian persediaan dan pengambilan keputusan pembelian produk. Penelitian ini menggunakan software POM QM for Windows 5 dengan tiga metode peramalan deret waktu, yaitu Naïve Approach, Moving Average, dan Exponential Smoothing. Evaluasi metode dilakukan melalui pengukuran tingkat kesalahan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Standard Error of Estimate (SEE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing memiliki tingkat kesalahan terkecil (MAD = 1.561; MSE = 4.254; MAPE = 277,38; SEE = 2.188) dan menghasilkan prediksi permintaan bulan Juli 2025 sebesar 2.045 unit. Dengan demikian, Exponential Smoothing menjadi metode terbaik karena mampu mendekati nilai aktual sehingga sesuai dalam mendukung keputusan pembelian produk di Rumah Kemas Batiwakkal.

Kata kunci: Exponential Smoothing, Keputusan Pembelian, Moving Average, Naïve Approach, dan Peramalan