ANALISIS PENGARUH LAMANYA PENGGUNAAN OLI TERHADAP KANDUNGAN ZAT DAN VISKOSITAS PADA OLI ENGINE HD785 UNTUK MEMPREDIKSI KERUSAKAN ( STUDI KASUS DI PT BUMA SITE LATI )

Penelitian ini menganalisis pengaruh lamanya penggunaan oli terhadap kandungan zat keausan (Cu, Fe, Cr, Mo, Pb) dan viskositas oli mesin HD785 untuk memprediksi kerusakan pada alat berat di PT BUMA Site Lati. Tujuan utama penelitian adalah menentukan hubungan antara durasi penggunaan oli dengan degradasi kualitas oli serta implikasinya terhadap prediksi kerusakan mesin. Metode yang digunakan adalah analisis data Schedule Oil Sampling (SOS) dari 15 sampel oli yang diambil setiap 250-500 jam operasi, dengan pendekatan regresi linear dan koefisien korelasi Pearson. PT Bukit Makmur Mandiri Utama (BUMA) pada unit HD785 menggunakan oli Spirax -15 sw 40 dan melakukan penggantian pelumas secara berkala tetapi aktualnya perawatan Engine sering melebihi jam periodical service 500 jam yang menyebabkan kualitas oli menjadi rendah maupun menurunkan perfoma komponen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh zat olo pada unit OffHighway Truck CAT 777E. Metode yang digunakan yaitu penggabungan analisis Schedule Oil Sampling (SOS) agar dapat mengetahui nilai regresi linear antara durasi periodical service terhadap nilai elemen yang mengandung unsur iron, chromium, copper, lead, aluminium dan silicon serta mengimplementasikan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mendapatkan nilai kerusakan tertinggi dengan perhitungan Risk Priority Number (RPN). Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa viskositas oli merupakan indikator kritis dalam memprediksi kerusakan mesin, di mana penurunan viskositas dari nilai awal menjadi sinyal dini untuk penggantian oli. Rekomendasi praktis meliputi penggantian oli setiap 500 jam (bukan 1000 jam) dan monitoring rutin viskositas serta elemen keausan melalui SOS untuk mencegah kerusakan komponen mesin dan mengoptimalkan umur ekonomis alat berat.

Kata kunci: Elemen keausan, oli mesin HD785, prediksi kerusakan mesin, regresi linear, Schedule Oil Sampling (SOS), Viskositas oli.