PENGARUH JUMLAH ITERASI TERHADAP AKURASI MODEL MACHINE LEARNING MINING EYES ANALYTICS DI PT BERAU COAL SITE BINUNGAN MINING OPERATION 2 (BMO)

Perkembangan teknologi dari tahun ke tahun selalu mengalami kemajuan yang sangat pesat. Banyak teknologi yang sudah kita gunakan pada saat ini, mulai dari gadget, internet, hingga sejumlah inovasi yang mampu memudahkan aktivitas kita sehari-hari. Seiring dengan berkembangnya teknologi dalam kehidupan, teknologi yang paling populer pada saat ini adalah teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence yang sudah banyak dimanfaatkan dalam segala bidang kehidupan masyarakat. Menurut (John Mc Carthy, 1956), kecerdasan buatan ialah memodelkan proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar menirukan perilaku manusia. Pada saat ini PT Berau Coal sudah mulai mengembangkan teknologi machine learning berupa project mining eyes analytics (MEA) kedalam sistem pengawasan langsung berjarak dengan menggunakan alat bantu berupa Circuit Closed Television (CCTV). Tujuan dari penelitian ini yaitu ingin mengetahui bagaimana pengaruh jumlah iterasi terhadap akurasi model machine learning mining eyes analytics dengan variabel data yang diambil 1 classes yaitu (person) di PT Berau Coal Site BMO 2 dan berapa iterasi yang dibutuhkan untuk mendapatkan akurasi maksimal pada machine learning mining eyes analytics di PT Berau Coal Site BMO 2. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan perhitungan rumus slovin dan perhitungan akurasi yaitu recall dengan jumlah sampel 372 data gambar. Hasil dari penelitian ini setelah dilakukan pengujian pada proses training yaitu nilai grafik iterasi MAP (Mean Average Precision) yang paling tinggi terdapat pada iterasi ke 4000 yaitu sebanyak 81.5%. Dan pada pengujian testing akurasi model dengan menggunakan rumus recall didapatkan bahwa hasil iterasi paling tinggi terdapat pada iterasi ke 4000 juga dengan nilai akurasi testing sebesar 93.75%, sehingga dapat disimpulkan untuk pengaruh jumlah iterasi terhadap akurasi model machine learning mining eyes analytics analytics dengan variabel data yang diambil 1 classes yaitu (person) didapatkan jumlah akurasi yang paling baik terdapat pada iterasi ke 4000 yang dikategorikan bahwa model sudah sangat baik dalam mendeteksi objek person pada dataset gambar yang telah diberikan.

Kata Kunci: Perbandingan Iterasi, Python, Artificial intelligence, You only look once (YOLO), Machine Learning